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思特奇:财信证券有限责任公司关于公司向特定对象发行股票之上市保荐书

公告日期:2021-11-12

思特奇:财信证券有限责任公司关于公司向特定对象发行股票之上市保荐书 PDF查看PDF原文

    财信证券有限责任公司

            关于

北京思特奇信息技术股份有限公司

      向特定对象发行股票

              之

          上市保荐书

            保荐机构(主承销商)

            二〇二一年十一月


                      声  明

  财信证券有限责任公司(以下简称“财信证券”或“本保荐机构”)接受北京思特奇信息技术股份有限公司(以下简称“思特奇”、“公司”或“发行人”)的委托担任其向特定对象发行股票项目的保荐机构。

  本保荐机构及指定的保荐代表人已根据《中华人民共和国公司法》(以下简称“《公司法》”)、《中华人民共和国证券法》(以下简称“《证券法》”)、《证券发行上市保荐业务管理办法》(以下简称“《保荐管理办法》”)、《创业板上市公司证券发行注册管理办法(试行)》(以下简称“《注册管理办法》”)、《深圳证券交易所创业板上市保荐书内容与格式指引》(以下简称“《内容与格式指引》”)等有关法律、法规和中国证券监督管理委员会(以下简称“中国证监会”)的有关规定,诚实守信,勤勉尽责,严格按照依法制订的业务规则、行业执业规范和道德准则出具本上市保荐书,并保证所出具文件的真实、准确、完整。

  (本上市保荐书如无特别说明,相关用语具有与《募集说明书》中相同的含义)
一、发行人基本情况

    (一)发行人概况

      中文名称        北京思特奇信息技术股份有限公司

      英文名称        SI-TECH Information Technology Co.,Ltd.

    法定代表人      吴飞舟

      成立日期        1995 年 12 月 25 日

      注册地址        北京市海淀区中关村南大街 6 号 14 层

    股票上市地      深圳证券交易所

      总股本        209,897,723 股

      股票简称        思特奇

      股票代码        300608

      电  话                              010-82193708

      传  真                              010-82193886

      网  址                            www.si-tech.com.cn

      电子信箱                        securities@si-tech.com.cn


  统一社会信用代码    91110108633062121U

                      技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务;计算机系统服务;
                      计算机维修;销售电子产品、计算机、软件及辅助设备、仪器仪
      经营范围        表;货物进出口、技术进出口、代理进出口;经营电信业务。(企
                      业依法自主选择经营项目,开展经营活动;经营电信业务以及依
                      法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活
                      动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)

    (二)发行人主营业务

  发行人主营业务系为客户提供数字化转型的基础技术平台、云和大数据的智能产品和运营服务,主要包括为电信运营商提供客户关系管理、计费、业务保障、移动互联网、云和大数据等核心业务系统;为城市数字经济中台、人工智能、企业云、产业互联网、智慧旅游、智慧园区等领域提供核心业务系统建设、运营及维护等。

  公司的核心客户为电信运营商,核心产品为电信业务运营支持系统(BOSS系统),包括业务支撑系统(BSS)与运营支撑系统(OSS)。其中 BSS 产品及服务主要指电信运营商面向客户业务经营使用的软件产品及服务,包括计费系统、客户关系管理系统和智能决策支持系统三大核心系统及其他满足个性化需求的系统;OSS 产品及服务主要指支持电信运营商网络资源配置及安全运营管理的软件产品及服务,如网络管理及网络优化系统等。

  自 1995 年首次开发电信运营商计费系统软件以来,公司一直专注于 BOSS
系统,为客户提供的产品和服务贯穿于 BOSS 系统软件开发的前端咨询、开发实施和后期技术维护,涵盖电信运营商业务支撑域和网络运营域的关键应用。公司已与中国移动、中国联通、中国电信和广电企业等电信运营商建立了长期、紧密、良好的合作关系。

  近年来,公司大力投入研发云和大数据的关键技术及通用平台产品。依托云和大数据技术开发能力,公司在维护现有电信运营商核心市场的基础上,积极向城市数字经济中台、物联网、虚拟运营商、中小企业客户等领域拓展。

    (三)发行人核心技术及研发水平

    1、核心技术

  公司主要依靠自主研发,在为客户提供产品和服务过程中,不断完善和提高技术水平,形成了技术水平不断提升和产品创新的良性互动机制。截至本上市保
荐书出具之日,公司所掌握的核心技术主要如下:

序号  核心技术名称                    技术说明                    技术来源

                      5G 网络切片端到端服务运营平台使用云网一体化、

      5G 网络切片端  SDN/NFV、边缘计算、5G 网络切片编排等核心技

 1  到端服务运营平  术,以 NSaaS 模式为不同垂直行业提供不同、相互  自主研发
      台              隔离、功能可定制的网络服务;实现客户化定制的

                      网络切片的设计、编排部署、售卖、计费和运维。

                      以量纲为主线,通过一点配置,一点发布及多模式

                      的能力开放,实现从产商品、计费、帐务、详单端

 2  5G 多量纲计费  到端企业级量纲管理。计费系统采用数据和服务双  自主研发
      技术            线协同的技术,提供多量纲、多维度、多模式的业

                      务支撑。在此技术支撑下,使得计费系统可服务于

                      多种行业、多种用户及多种场景。

                      在面向存在多样化、海量需求的 5G 物联网上行接

                      入场景中,采用新型有效的接入方式和适配的资源

      面向智能制造行  分配方法。根据面向 5G 的物联网上行通信系统的

 3  业的边缘计算数  业务特征、通信需求以及存在的关键问题,提供了  自主研发
      据处理技术      上行接入,和针对面向 5G 网络的消息转发、边缘

                      计算和边缘缓存等关键技术,以适配 5G 物联网上

                      行通信广覆盖、低功耗的业务特征。

                      在智慧城市数据要素市场场景下,数据来源于各个

                      委办局的业务系统,因各委办局的业务系统标准不

                      一致,业务规则的不同造成了数据的多样性,没有

                      统一的数据模型,在数据开放共享过程中需要进行

 4  标准化数据治理  多次转换和清洗,容易造成数据无法溯源和治理,  自主研发
      技术            数据治理系统可通过对作业脚本的逆向工程,实现

                      字段级数据血缘关系管理,完成数据的溯源;通过

                      稽核规则和稽核作业的简单配置,实现自动化数据

                      质量监控和管理,为数据要素市场提供标准化的数

                      据输入。

      面向算法模型的  图像化建模主要提供可拖拉拽方式建模工具的技

      图形化建模、编  术实现,编码式建模提供编码环境和 Git/Svn 版本

 5  码式建模和自动  管理工具技术实现,自动化机器学习提供自动化特  自主研发
      化机器学习技术  征分析、自动化算法选择、自动化模型评估、自动

                      化参数调优能力技术实现。

                      基于特征增强注意力网络的意图识别技术,采用基

      基 于 注 意 力 机  于注意力机制和词嵌入的长短时记忆神经网络,通

      制、特征嵌入的  过注意力模型,深度关注数据的价值信息,通过对

 6  客户意图识别技  文字进行结构化特征嵌入、分析和理解,从语义层  自主研发
      术              面进行关联,精准理解文本含义,挖掘用户意图。

                      通过特征多级融合,自动挖掘数据的潜在规律,让

                      算法拥有“举一反三”的泛化能力。

                      该技术旨在通过机器学习、深度神经网络等人工智

      基于业务相关性  能算法,对计费套餐资费、使用日志等数据进行智

      实现用户级的动  能分析,在运营商 BOSS 系统中引入 AI 与大数据

 7  态配额、动态话  相关能力,帮助实现运营商用户级动态控制策略,  自主研发
      单合并技术      从而在不影响业务开展及计费准确性前提下完成

                      计费话单量整体降低,达到节约计算资源、存储资

                      源的目的,实现业务系统降本增效。


序号  核心技术名称                    技术说明                    技术来源

                      该技术主要针对大规模数据的异常检测,通过聚类

 8  基于聚类的自识  算法对运维指标进行自动分类,针对不同的分类选  自主研发
      别异常检测学件  择不同的异常检测算法进行模型训练;实时异常检

                      测,可自动判断所属分类,加载模型实现异常检测。

                      遵循数据挖掘标准流程:商业理解、数据理解、数

                      据准备、建立模型、模型评估、模型发布;并在建

      基于业务、数据、 模过程中遵循探索性分析、数据预处理、特征工程

 9  算法结合的数据  等步骤,特别在探索性分析过程中,根据不同数据  自主研发
      分析挖掘模型    表现进行挖掘目标定义,在算法选择过程中针对不

                      同业务问题对标可应用算法进行改进;多角度,多

                      维度分析应用数据,算法灵活应用,解决数据挖掘

                      中各类问题,辅助稽核项目、营销项目等。

                      该技术提供多种云产品接入能力,通过对接虚拟

                      化、云厂商接入资源,屏蔽
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