证券简称：寒武纪 证券代码：688256
中科寒武纪科技股份有限公司
投资者关系活动记录表
编号：2021-007
√特定对象调研 √分析师会议
投资者关系活动 □媒体采访 □业绩说明会
类别 □新闻发布会 □路演活动
□现场参观 √电话会议
√其他 券商策略会
（排名不分先后，按字母顺序排列）宝盈基金、北京鸿道投资、
博时基金、长安基金、长江成长资本、长江证券、重阳投资、
大家资产、淡水泉投资、德睿恒丰、东北证券、东海证券资管、
复华投信、富邦人寿、富国基金、富兰克林华美投信、工银瑞
信、光大保德信、广发资管、国金证券、国泰君安、海螺创业、
红杉资本、华安资产、华商基金、华泰证券、华夏基金、华夏
久盈、江海证券资管、进化论资产、景林资产、景泰利丰、JNK
参与单位名称 Securities、麦格理资管、民生加银、民生通惠、南方基金、南
京证券自营、NTF Asset 新同方资管、诺德基金、盘京投资、
平安养老、奇点资产、钱唐永利资产、清水源投资、人保养老、
三商美邦人寿、三星资管、上投摩根、深圳尚诚资产、盛盈资
管、拾贝投资、泰康资产、太平资产、天时投资、天倚道投资、
统一投信、彤源投资、望正资本、五矿证券、西部利得、喜世
润投资、汐泰投资、信诚基金、新华资产、易方达、银华基金、
涌金资产、友邦保险、源乘投资、招商证券、中银国际、中邮
创业、逐流资产。
时间 2021 年 9 月 1 日、2021 年 9 月 6 日、2021 年 9 月 7 日、2021
年 9 月 16 日、2021 年 9 月 27 日、2021 年 9 月 29 日
形式 √现场 √网络会议 √电话会议
地点 北京
上市公司接待人 董事、副总经理、财务负责人、董事会秘书：叶淏尹
员姓名 证券事务代表：童剑锋
一、公司取得了哪些最新实质性研发进展？
答：通用型智能芯片研发需要全面掌握核心芯片与系统软
件的大量关键技术，技术难度大、涉及方向广，是一个极端复
杂的系统工程。
1、今年上半年，公司在两大底层核心技术——智能处理
器微架构与智能处理器指令集方面取得了进一步升级。基于对
智能算法最新演进的研究以及对客户使用反馈的深入分析，公
司自主研发了第四代智能处理器微架构（MLUarch03）、第四
代商用智能处理器指令集（MLUv03）。相较于前一代产品，在
计算单元、多核处理、控制指令、计算指令、访存能效和可编
投资者关系活动 译性等多方面均实现了优化和提升，在编程灵活性、性能、功主要内容介绍 耗、面积等方面大幅提升了产品竞争力。
2、公司对训练软件平台和推理软件平台也进行了持续的
优化、升级。（1）训练软件平台在通用性和性能方面均实现显
著提升：在通用性方面，训练软件平台已支持计算机视觉、自
然语言处理等主流应用领域，所支持的 AI 模型数量在上半年
增长了四倍；在性能方面，在计算机视觉、自然语言处理等领
域的关键 AI 模型训练性能在上半年均实现大幅提升。（2）推
理软件平台持续快速迭代，可支撑公司多条产品线，满足云边
端多样化的应用部署需求。推理软件平台已可部署于公司第四
代智能处理器微架构与指令集之上，可高效支持主流编程框
架，实现推理性能的显著提升。
二、公司在市场上的竞争策略和优势是什么？
答：首先，公司是业内少数几家全面系统掌握了智能芯片及其基础系统软件研发和产品化核心技术的企业之一，可提供不同尺寸、全品类多场景的产品及统一的平台化基础系统软件，满足客户的差异化需求。
而且，公司定位于中立的芯片设计公司，底层芯片与系统软件都充分服务客户和开发者，能够让各领域的合作伙伴在公司的基础系统软件和芯片产品之上更好地开发应用，通过中立吸引更多客户。
为实现市场的稳步开拓，公司一方面对智能处理器微架构和指令集持续迭代升级，针对人工智能应用及各类算法做了进一步优化，有效提升了产品的性能功耗比和性能价格比；另一方面，公司可借助与国内客户物理距离更近的优势，更快速地了解和响应目标市场重点客户的需求，通过为其提供灵活、高效的全方位技术支持服务，以点带面推动公司产品在更多标志性应用场景落地。同时，从长远发展角度，公司也充分利用积累的科研技术优势，积极与高校合作培养未来开发者的使用习惯。
三、公司现有产品线的业务拓展情况如何？
答：2021 年上半年，公司云端、边缘产品线持续稳步推
进。其中，边缘智能芯片及加速卡的规模化应用与落地，该项业务收入较上年同期显著增长。一方面是在人工智能边缘计算领域，公司与多家头部应用公司实现了产品导入，部分企业已经完成适配工作并实现了规模出货；另一方面，公司与车路协同、电力、能源、教育等行业头部公司进行了深度的技术交流合作，部分企业实现适配并出货。
云端产品线方面，在互联网行业，公司与多家互联网企业进行了业务对接，部分企业实现了规模出货。在金融领域，公
司与多家客户合作完成 OCR 等业务场景的导入，同时就新的业务场景（如语音处理、自然语言处理）进行了初步适配，部分企业已经开始新业务的试运行。在智慧畜牧领域，公司与头部养殖企业深度合作，目前多个厂区批量部署了公司的云端智能加速卡，使用人工智能技术实现降本增效。此外，尚处于推广阶段的训练整机（搭载 MLU290）在上半年实现批量销售，贡献收入 2,603.54 万元。随着新业务场景的逐步增多，云端智能芯片及加速卡、训练整机将会持续发力，实现营收的稳步提升。
四、公司产品的迭代节奏是什么？
答：公司主要根据市场需求及产品研发本身的节奏，进行软硬件产品迭代。不同产品线的迭代周期不同，且硬件和软件迭代有时具有耦合性，即硬件迭代时软件可能要配套升级。同时，公司还会对软件进行单独优化升级，与硬件迭代周期相比，软件迭代速度更快。
今年上半年，公司不仅对训练软件平台和推理软件平台持续优化、升级，也对智能处理器微架构和指令集进行了升级，自主研发了第四代智能处理器微架构（MLUarch03）、第四代商用智能处理器指令集（MLUv03）。
五、智能芯片产品迭代周期和市场需求可能存在时间差，公司如何确保研发迭代升级方向能满足未来的市场需求？
答：公司坚持以市场和客户的需求为导向的研发策略，确保每一项技术创新都具有明确的目标市场及客户，从而打通研发到市场的资源转化路径。公司在研发立项前会针对目标市场进行详细深入的调研，通过与下游客户的紧密沟通，将客户的开发需求有效融入公司的产品定义乃至技术创新。
而且，公司对各类人工智能算法和应用场景有着深入的研
究和理解，而且基于核心团队多年的科研经历，对芯片前沿技术保持较高的敏锐度，能紧跟智能算法未来发展趋势，及时调整架构、扩充指令集。同时，面向新兴应用场景和客户需求，公司能研发和销售性能优越、能效出色、易于使用的智能芯片及配套系统软件产品，支撑客户便捷地开展智能算法基础研究、开发各类人工智能应用产品。
六、公司产品从推出到批量出货的周期如何？
答：公司在目标客户集中区域均设置了销售和技术支持中心，及时了解市场动向和客户需求，便于推广和销售公司的各项产品。客户采购芯片及板卡产品前需要通过对该等产品进行较长时间的认证、测试、适配、移植来确认其实际性能和运行稳定性，因此新产品的放量需要一定的时间周期和前期技术服务投入。
七、公司在提升营销能力和推进商业化进程上采取了哪些举措？是否会在设计阶段与客户开始合作？
答：公司持续加强营销团队和营销网络的建设，为了满足既有重点客户在不同业务场景下的开发需求、提高客户服务的响应速度和满意度，一是在目标客户集中区域均设置了销售和技术支持中心，二是进一步扩大销售团队和技术支持部门。通过销售部门与技术支持部门协同合作，及时、深入了解行业客户需求，将客户的开发需求有效融入公司的产品定义乃至技术创新，为客户提供优质、灵活、高效的技术支持服务。随着对客户支持的优化和完善，公司与行业头部客户的良好合作将在市场上形成标杆或示范作用，推动公司产品在更多标志性应用场景的落地。
八、公司基础系统软件平台的销售策略是什么？
答： 目前，公司尚未对 Cambricon Neuware 进行单独销
售，主要配合云端、边缘端和终端产品线的推广和销售。公司对于基础系统软件平台产品采取灵活的商业策略，可为重点客户提供定制化的系统软件开发服务等。
九、请问怎么理解边缘端位置往往介于终端和云端之间？边缘端产品应用场景广泛吗？
答：边缘计算是近年来兴起的一种新型计算范式，在终端和云端之间的设备上配备适度的计算能力，一方面可有效弥补终端设备计算能力不足的劣势，另一方面可缓解云计算场景下数据隐私、带宽与延时等潜在问题，主要面向对数据安全性和系统及时性要求较高的客户。边缘计算范式和人工智能技术的结合可推动智能制造、智能零售、智能教育、智能家居、智能电网等众多领域的高速发展，因此边缘智能芯片及加速卡可落地的应用场景较为广泛。
十、训练整机和智能计算集群有哪些不同？
答：训练整机是由公司自研云端智能芯片及加速卡提供核心计算能力，且整机亦由公司自研的训练服务器产品。玄思
1000 在 2U 空间内集成 4 个 MLU290-M5 智能加速卡，提供对
外连接的高速 MLU-Link™接口。训练整机主要提供计算集群中的单体训练服务器，而不提供全集群搭建和管理服务，主要面向有一定技术基础的商业客户群体。
公司智能计算集群系统的核心是公司自研的思元系列智能芯片加速卡、基础系统软件平台，以及智能计算集群管理系统。公司通过将自有云端智能芯片加速卡产品与产
查看PDF原文
