证券代码：002236 证券简称：大华股份 公告编号：2022-023
浙江大华技术股份有限公司 2021 年年度报告摘要
一、重要提示
本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到证监会指定媒体仔细阅读年度报告全文。
非标准审计意见提示
□ 适用 √ 不适用
董事会审议的报告期普通股利润分配预案或公积金转增股本预案
√ 适用 □ 不适用
是否以公积金转增股本
□ 是 √ 否
公司经本次董事会审议通过的普通股利润分配预案为：以 2021 年 12 月 31 日的公司总股本 2,994,550,730
股为基数，向全体股东每 10 股派发现金红利 2.70 元（含税），送红股 0 股（含税），不以公积金转增股本。
董事会决议通过的本报告期优先股利润分配预案
□ 适用 √ 不适用
二、公司基本情况
1、公司简介
股票简称 大华股份 股票代码 002236
股票上市交易所 深圳证券交易所
联系人和联系方式 董事会秘书 证券事务代表
姓名 吴坚 朱磊倩
办公地址 浙江省杭州市滨江区滨安路 1199 号 浙江省杭州市滨江区滨安路 1199 号
传真 0571-28051737 0571-28051737
电话 0571-28939522 0571-28939522
电子信箱 zqsw@dahuatech.com zqsw@dahuatech.com
2、报告期主要业务或产品简介
1）主要业务与产品
随着人工智能、大数据、物联网等数字技术的飞速发展，人类社会已经步入了数字化时代。未来，数字化和智能化将继续驱动全社会的高质量可持续发展，数智化转型升级已经成为时代主旋律。在此背景下，公司顺应时代发展趋势，坚持以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商的战略定位，在HOC城市之心的基础上全新升级并发布了Dahua Think#战略，聚焦城市、企业两大业务领域，坚定AIoT和物联数智平台两大技术方向，持续构建以先进技术研究院、大数据研究院、中央研究院、网络安全研究院、智慧城市研究院五大研究院为基座的基础研究体系，不断提升在云和大数据、AI、业务软件等方面的软实力。同时，不断深入洞察行业场景，深刻理解客户需求，聚联合作伙伴，打造共建、共赢、共生的智慧物联生态共同体，共同为客户提供完善的智慧物联解决方案，服务城市数字化创新和企业的数智化升级，助力经济社会可持续、绿色、高质量发展。
公司通过聚焦城市和企业的客户价值，深耕细作，形成了“两纵”的业务战略布局。在城市业务领域，公司将AI、大数据、云计算与客户业务流程充分适配，进行数智赋能。与生态合作伙伴一起共建“架构统一、利旧兼容、能力共享、商业开放”的新型智慧城市生态。经过多年的积累，公司在交通、交警、港口、公共民生、生态环境等行业，洞察细分场景超5000个，开发业务组件超800个，推出行业解决方案200多个。通过这些解决方案的加载，公司努力实现了“社会安全、城市有序、绿色惠民、治理提效”的城市管理新面貌。在企业业务领域，公司将AI、大数据等先进技术与行业数据结合，洞察业务细分场景超3000个，开发业务组件1000多个，累计形成行业解决方案300多个。通过这些方案的加载，公司持续赋能企业的“安全体系、生产价值、经营管理”。
基于城市与企业两大业务战略，公司构建了AIoT、物联数智平台两大核心技术体系，形成了“两横”的技术战略。AIoT技术战略将构建领先的感知、连接与控制能力，全面、真实地构筑数智世界：通过对世界的全面感知，精准构建场景；对多元化的数据连接，充分表达世界；对世界的控制与协作，让物成为人的延伸；对局部的实时业务闭环，让边缘智能得以发挥。同时，通过行业软件范式沉淀，构筑起一个体系化的物联数智平台：云联万物，让物联数据按需而聚；视图智能，让视频技术助力行业发展；大数据挖掘多维数据价值，让数据驱动业务创新。全栈式的AIoT能力与体系化的物联数智平台协同发展，让城市、企业数智化转型更简单。
作为Dahua Think#战略的支撑，公司构建了全感知、全连接、全计算、全智能、全生态的五全能力。这些能力在推动
城市、企业数智化发展的同时，也推动着公司创新业务的孵化和发展。
全感知：通过视觉、多频谱、时间、空间等维度建立了一套全方位的感知体系，在数字世界真实呈现物理世界
全连接：汇聚融合物联感知数据和信息互联数据，为行业应用构建数据基础，并基于各种连接技术，不断推出可
应用于各业务场景的连接产品
全计算：具备深厚的计算技术积累，全面实现了包括图像算力、AI算力、通用算力等计算资源化，统一调度协同
端边云算力和算法，构建一套全网计算架构体系
全智能：为实现从感知智能到数据智能，再到业务智能的闭环，基于算法、大数据和业务平台，面向行业需求，
构建了一套自治系统，实现客户数据价值挖掘和智能决策。这一智能能力即全智能
全生态：全面开放业务、软件、算法、硬件等合作生态，构建共建、共赢、共生的生态圈，打造智慧物联生态共
同体
在公司战略的牵引以及五全能力的支撑下，公司发布了一站式的人工智能开发平台——巨灵平台，支撑1000多种算法的组装式开发，高效支撑算法的技术研究和工程化落地。围绕体系化的物联数智平台，公司发布了城市平台2.0和企业平台
3.0，全面赋能城市“观、防、管、处” 的有效落地以及生产提效、辅助经营管理。同时推出了多维感知、多元连接、智能计算、控制交互等为核心的睿智5.0系列产品，打造全栈式的智慧物联终端体系，技术全面升级，让数智世界更真实。
公司坚持以视频为核心的智慧物联产业主航道，不断开辟创新业务，挖掘新的发展机会，为未来更广阔的发展空间开渠凿路。基于对客户多元化需求的深入了解和多年智慧物联领域的技术能力积淀，公司积极探索机器视觉和机器人、智慧生活、视讯协作、智慧消防、智慧存储、汽车电子、智慧安检等新兴领域，不断充实、延伸智慧物联场景，为客户提供更丰富完整的解决方案。
2）软件平台及解决方案
公司以AI、云计算、大数据等核心技术能力为支撑，通过统一的软件体系架构，构建“城市平台2.0”， 实现让社会更安
全、让城市更有序、让治理更高效、让生活更美好的社会使命；发布“企业平台3.0”，帮助客户优化安全体系、提高生产效率、辅助经营管理。公司高度重视数据安全和隐私保护，始终将其作为公司最高纲领之一，在各平台和方案中不断增强保护能力。公司重视绿色环保和低碳发展，通过产品、解决方案帮助客户实现节能减排，守护青山绿水。
2.1 技术能力支撑
2.1.1 场景化 AI 能力
公司将人工智能作为核心战略之一，始终致力于全球领先的人工智能技术创新研究。人工智能发展至今，正由集中产业化向大规模产业化演变。随着产业规模的扩大和产业化的深入，AI 需求数量呈爆发式增长，智能化水平要求日益提高。公司围绕感知智能、数据智能、决策智能持续做宽做深，不断提升人工智能场景化能力，加速推进人工智能规模产业化落地进程。目前，公司拥有国家级企业技术中心、国家级博士后科研工作站、浙江省企业研究院、浙江省工程研究中心，人工智
能研发团队超过千人，累计获得 60 多项国内外人工智能算法竞赛评测第一，发表 100 多篇核心期刊论文，申请 1500 多项人
工智能发明专利。报告期内，公司在人工智能领域获得 13 项竞赛评测第一，AI 领域申请专利 600 多项，AI 智能设备年出
货台套数同比增长超 80%。
全面构建人工智能场景化业务能力
2021 年是全球数字化转型加速落地的一年，公司持续拓宽人工智能场景化能力，深耕城管、交通、建筑、电力、金融、
制造、石化、物流等 20 多个行业，新增钢铁、医疗、煤炭、应急等 10 余个新行业。公司深入客户的生产管理过程，通过技术突破与体系升级，提供丰富的人工智能场景化应用方案，为客户提质增效，实现共赢。
（1）“点线网”业务架构体系，高效支撑行业场景化智能需求，加速实现业务智能
点：发布了 1000 多种行业领先的算法，快速满足各类需求。
线：以业务场景应用为目标，将大量的算法按行业的维度串起来，形成行业算法方案，给用户带来经营效率
的提升和作业安全的保障。目前已经发布了 200 多个行业算法方案，覆盖了 100 多个细分行业。比如作业合
规算法方案，包括安全帽、工作服、绝缘手套、安全带识别等穿戴合规功能。
网：通过网状的架构，把算法、场景化算法解决方案，按需灵活快速组装起来，统一调度，实现跨业务的智
能融合。以城市的大数据服务为例：将水位管理方案、采砂船监控方案、城建管理方案、烟火监测方案等各
类垂直业务的智能方案和数据，汇聚到统一的数智赋能平台，并根据业务的需求，灵活调度各类算法，实现
数据智能到业务智能的转化。
（2）“公司快速定制”、“用户便捷开发”、“通用算法范式”三种模式，快速灵活满足场景化 AI 需求
构建由巨灵平台、算子组件、通用解决方案和行业解决方案组成的四层技术体系，提供了端到端的高效场景化方
案定制开发能力，加快推进行业智能化落地。
基于人工智能开放平台，赋能用户利用其自身数据，开发场景定制的自有算法，加快业务转型升级。
基于传统图像算法和深度学习算法的深厚积累和数年融合创新研究，创新性提出通用算法范式：无需重新训练模
型，只需简单注册场景化数据，即可实现场景化智能功能，帮助更多用户更快实现 AI 应用落地。
（3）“算法发布即方案发布”系统架构，让智能产品和平台的场景化适配能力实现质的飞跃
要实现业务智能，需要算法、产品和平台联合形成一整套的应用方案。海量碎片化、场景化的 AI 需求，对整体方
案的交付周期和开发成本造成了很大的挑战，成为 AI 赋能千行百业实际落地过程中的重大阻碍。公司基于对行业应用
范式的理解，升级算法、系统、应用及平台软件架构：产品和平台无需定制开发，即可自适应适配算法功能，实现算
法发布即整体方案发布，极大缩短了开发周期、降低了开发成本，从原先的厂家定制开发转变为用户按需配置，用户
可以根据具体需求选择业务模块。
（4）依托巨灵平台，围绕产业化落地持续科研创新，在小目标检测跟踪、单模型多任务、端到端低比特、半监督和弱
监督学习等方向取得突破，解决场景化应用挑战
随着高清成像、多目拼接、遥感等技术的发展和普及，图像分辨率越来越高。公司通过算法创新，解决了大分辨
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