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688229 科创 博睿数据


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688229:2020年年度报告摘要

公告日期:2021-04-22

688229:2020年年度报告摘要 PDF查看PDF原文
公司代码:688229                                                   公司简称:博睿数据
北京博睿宏远数据科技股份有限公司
2020 年年度报告摘要
一  重要提示
1  本年度报告摘要来自年度报告全文,为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规
划,投资者应当到上海证券交易所网站等中国证监会指定媒体上仔细阅读年度报告全文。
2  重大风险提示
公司已在本报告中详细阐述公司在生产经营过程中可能面临的各种风险及应对措施,敬请查阅“第
四节  经营情况讨论与分析”之“二、风险因素”。敬请投资者注意投资风险。
3  本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整,
不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。
4  公司全体董事出席董事会会议。
5  立信会计师事务所(特殊普通合伙)为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。
6  经董事会审议的报告期利润分配预案或公积金转增股本预案
1.2020年度利润分配
公司拟向全体股东以实施权益分派股权登记日的总股本为基数每 10 股派发现金红利人民币 2
元(含税)。 截至审议本次利润分配预案的董事会召开日,公司总股本为 44,400,000 股,以此计算
合计拟派发现金红利人民币 8,880,000 元(含税)。不送红股,不进行资本公积金转增股本。如在
本公告披露之日起至实施权益分派股权登记日期间公司总股本发生变动的,公司拟维持分配总额
不变,相应调整每股分配比例。 公司 2020 年度利润分配预案经公司第二届董事会第十八次会议及
第二届监事会第十六次会议审议通过,尚需公司 2020 年年度股东大会审议通过。
2.2020年三季度利润分配
公司2020年三季度利润分配方案已于2020年10月29日召开的第二届董事会第十三次会议及第
二届监事会第十二次会议审议通过,根据公司2020年第三季度财务报告(未经审计),公司以实施
权益分派股权登记日登记的总股本44,400,000股为基数分配利润,向股权登记日登记在册的全体股
东每10股派发现金红利10元(含税),不进行公积金转增股本,不送红股。该分配预案已经公司2020
年第三次临时股东大会审议通过,现金红利已于2020年11月30日划入股东资金账户。
7  是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用 
二  公司基本情况
1  公司简介
公司股票简况
√适用 □不适用  
公司股票简况
股票种类
股票上市交易所
及板块
股票简称  股票代码  变更前股票简称
A股
上海证券交易所
科创板
博睿数据  688229  无
公司存托凭证简况
□适用 √不适用
联系人和联系方式
联系人和联系方式  董事会秘书(信息披露境内代表)  证券事务代表
姓名  李新建  梁缤予
办公地址  北京市东城区东中街46号4层
北京市东城区东中街46号4

电话  010-65519466  010-65519466
电子信箱  lixj@bonree.com  liangby@bonree.com
2  报告期公司主要业务简介
(一)  主要业务、主要产品或服务情况
自成立以来,博睿数据始终秉承“以数据赋能 IT 运维”的理念,致力为企业级客户提供应用
性能监测服务、销售应用性能监测软件及提供其他相关服务。公司主要业务属于 IT 运维管理
(ITOM)领域的重要分支——应用性能管理(APM)行业。
公司产品可通过监测、分析、优化企业软件应用的性能状况,如 APP 是否卡顿崩溃、交易的
响应时间、服务器负载情况等,帮助企业精准定位影响其软件应用使用性能和用户体验的原因,
助力企业加速数字化转型进程。
公司产品可供 IT 运维人员、开发人员、技术支持人员、前端业务人员等不同角色使用,可贯
穿前端网页、APP 应用、中端网络和后端服务器应用,提供端到端的统一监控视角;从界面交互
的操作层到业务逻辑层,最后直击代码底层,实现全栈溯源;利用机器学习技术创建动态基线来
判定客户的应用和业务交易的健康标准,自动发现业务异常,最终以可视化图表的方式向客户展
示。
公司主要产品介绍如下表所示
第一级  第二级  第三级
产品
名称
监测
技术
功能介绍
应用性能
监测产品
(APM)
数字体验
监测产品
(DEM)
模拟用户
监测产品
Net  主动式
监控前端电脑及手机网页等应用的使用性
能和用户体验,以及网络链路质量。
模拟用户
监测产品
APP  主动式
监控前端手机 APP 应用的使用性能和用户
体验。
真实用户
监测产品
Browser  被动式
监控前端电脑及手机网页等应用的使用性
能和用户体验。
真实用户
监测产品
SDK  被动式
监控前端手机 APP 应用的使用性能和用户
体验。
应用发现跟踪
和诊断产品
Server  被动式
监控后端服务器应用响应前端请求过程中
的性能情况,具有代码层定位分析能力,可
第一级  第二级  第三级
产品
名称
监测
技术
功能介绍
(ADTD)  串联业务的前端和后端,构建端到端全业务
链监控视图。
大数据分析产品
Dataview  -DataView 致力于为企业构建一体化智能运
维数据平台,满足企业数字化运营决策过程
中对海量数据的智能分析、协同共享需求。
通过将分散的运维数据进行统一的数据存
储、计算、 智能分析、可视化进行一体化集
成, 使企业人员将精力更多地专注在数据分
析本身上,及时掌控业务状况并实现业务的
决策智能化。
Ants  -基于自研的海量时序指标数据分布式计算
框架,帮助企业便捷、快速的实现海量时序
指标数据的在线流式处理。
Zeus  -基于自研的 PB 量级数据列式压缩存储及响
应式分析技术,帮助企业对业务产生的海量
数据进行落盘存储和快速查询分析。
网络性能监测产品
(NPM)
Reesii  -  监控中端网络层的性能质量。
(二)  主要经营模式
1.盈利模式
公司属于软件及信息技术服务业,为企业级客户提供应用性能监测服务、销售应用性能监测
软件及提供其他相关服务。公司营业收入主要以监测服务收入以及软件销售收入为主。
2.采购模式
在经营过程中,公司的采购主要包括网络资源采购、硬件设备采购和会员监测服务采购等。
公司采购主要由采购部负责,其中会员的招募与管理主要由技术支持部负责,采购部负责会员费
用的审批。
公司制定了《物资采购管理制度》,建立了专门的采购管理系统,当公司发生采购需求时,由
需求部门具体人员在采购系统中发起采购申请,经过部门负责人、公司分管负责人、采购部门负
责人审批后交由采购部具体人员安排采购,确保所需物资优质、高效供应,并不断降低采购成本
和管理成本。
3.销售模式
公司根据客户实际需求,主要采用直销模式。
公司下游客户主要为大型互联网企业,主要客户包括百度、腾讯、阿里巴巴等优质企业。随
着信息技术的不断发展深入,数字化转型进程由互联网行业逐渐向传统行业渗透,制造、航空、
金融、汽车等行业对于应用性能管理的需求逐步释放,公司客户也拓展至华为、南方航空、平安
集团、嘉实基金、新华保险、招商银行、广汽本田等非互联网领域内的标杆企业。
公司采用参与各种行业活动、客户与客户之间相互介绍、电话沟通、现场拜访等方式了解客
户需求,根据客户需求采用制定方案、提供技术咨询、提供测试等形式与客户进一步接洽,若客
户存在采购意向,双方则进入商务谈判阶段,根据谈判情况确定最终报价并签署合同。 
4.研发模式
公司设立研发部门,组建了专门的研发队伍、测试队伍,还设置了专门的代码管理、质量控
制、资源调度、安全管理等岗位,确保产品研发的质量和效率。公司产品研发遵循标准的软件开
发流程,自主研发流程主要为:需求分析、开发立项、设计及研发、测试、验收、培训等环节,
完善、严谨的研发管理体系可保障公司产品在精准符合客户需求的前提下,有效地缩短开发周期。
5.服务模式
目前,公司集中服务企业级客户。公司为客户提供持续的技术咨询服务和故障处理服务,及
时发现并迅速解决客户在使用中遇到的技术问题,同时还为每位客户配备专门的售后技术工程师,
为客户开展产品使用培训,指导客户使用公司的产品,协助客户解读性能数据、定位性能问题、
并提出优化建议等。此外,根据客户要求,公司技术人员还会上门提供专业的技术指导并撰写服
务报告。
(三)  所处行业情况
1.  行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
公司是一家为企业级客户提供应用性能管理服务、销售应用性能监测软件及提供其他相关服
务的高新技术企业,主营业务属于 IT 运维管理领域内的重要分支——应用性能管理行业,是应用
性能管理(APM)行业的领先厂商。公司的核心产品为“数字体验监测产品” 、 “应用发现跟踪和
诊断产品”两大类别,并在核心产品线中加载了“智能运维”能力。经过十余年发展,构建起以
应用性能管理产品为核心,以大数据分析与智能运维产品为未来发展方向的多维度、一体化产品
格局。根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引(2012 年修订)》,公司属于软件和信息技
术服务业(分类代码:I65)。根据《国民经济行业分类和代码表(按第 1 号修改单修订)》(GB/T 
4754-2017),公司所处行业为“信息传输、软件和信息技术服务业”门类中的“软件和信息技术
服务业” 。
(1)行业发展阶段:
随着 IT 系统复杂度提升、信息量剧增、分布式架构兴起、系统环境高动态化等趋势发展,传
统的 IT 运维监测软件已逐渐落后,以 APM 产品为代表的可实时进行端到端一体化监控、具备智
能分析能力的应用性能管理软件逐渐引领市场需求。在全球应用性能管理领域,北美市场起步较
早。市场经过多年的发展,已全面形成有效、完整的市场竞争格局。从 2015 年开始,云计算、物
联网、人工智能、大数据技术的发展带动周边产业迅速崛起,数字经济蓬勃发展。因此中国应用
性能管理行业的需求日趋强烈,迎来蓬勃的发展势头。随着传统行业数字化转型进程不断加速,
APM 相关产品及服务正不断向金融、航空、制造等传统行业延伸。国内数字化业务的蓬勃发展势
必将带动应用性能管理行业的增长。根据 Gartner 机构预测数据,全球 APM 市场在 2020 年约为
44.8 亿美元,到 2023 年的复合年增长率为 11.1%
1

(2)行业发展基本特点  :
①新基建国家战略的推进将加速各行业的数字化升级进程,带来更广泛的行业机遇
国内企业数字化转型已经不是陌生的话题,然而对于不同行业,其数字化转型的步伐却有着
明显差距。新媒体、新零售等行业由于具备先天的互联网属性,信息化水平较高,其数字化转型
已经取得了阶段性成果,且 APM 产品在上述行业中的渗透程度较高。而汽车、电力、医疗、建筑、
工业、农牧业等传统领域,由于其自身信息化水平较低,数字化转型进程较为缓慢,但其庞大的
业务规模和稳定增长的用户群体都决定了其未来的数字业务规模巨大。伴随着更多传统行业逐步
将数字业务置于其经营和战略的核心地位,其对应用性能管理服务的需求也将快速增长。因此,
发力向传统行业不断渗透,提供符合相关行业需求的 APM 产品与解决方案,与各传统行业的标杆
1
数据来源: 《Magic Quadrant for Application Performance Monitoring》,Gartner 
客户寻求合作是当下国内应用性能管理行业发展的必然趋势之一。
②信息安全日益受重视,国产化将是必然趋势
在 
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