第一节 重要提示、目录和释义
公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。
公司负责人茆宇忠、主管会计工作负责人贺艳萍及会计机构负责人(会计主管人员)贺艳萍声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。
本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对
投资者的实质承诺，敬请投资者及相关人士对此保持足够的风险认识，充分理解计划、预测与承诺之间的差异，注意投资风险。
公司在本报告第三节“ 管理层讨论与分析” 之“十、公司面临的风险和应对措施”部分，详细描述了公司经营中可能存在的风险及应对措施，敬请投资者关注相关内容，注意投资风险。
公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。
目录
第一节 重要提示、目录和释义......1
第二节 公司简介和主要财务指标 ......7
第三节 管理层讨论与分析 ......10
第四节 公司治理......35
第五节 环境和社会责任......36
第六节 重要事项......38
第七节 股份变动及股东情况......41
第八节 优先股相关情况......46
第九节 债券相关情况 ......47
第十节 财务报告......48
备查文件目录
一、载有法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表；
二、报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告原稿；
以上备查文件的备置地点：公司董事会办公室。
释义
释义项 指 释义内容
威士顿、公司 指 上海威士顿信息技术股份有限公司
《公司章程》 指 《上海威士顿信息技术股份有限公司章程》
《公司法》 指 《中华人民共和国公司法》
《证券法》 指 《中华人民共和国证券法》
证监会 指 中国证券监督管理委员会
深交所 指 深圳证券交易所
会计师、立信 指 立信会计师事务所（特殊普通合伙）
报告期 指 2023 年 1 月 1 日-2023年 6 月 30 日
报告期末 指 2023 年 6 月 30 日
元，万元 指 人民币元、人民币万元
工信部 指 工业和信息化部
工业 4.0 是德国政府提出的一个高科技战略计划。旨在提升制造业的智能化水平，建立
工业 4.0 指 具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户
及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网。
智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环
节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过
智能制造 指 程、系统与模式的总称。具有以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以
端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征，可有效缩短产品研制周期、降低运
营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。
工业机理模型是工业互联网平台的重要构成要素，其汇集了工业领域生产过程中的原
工业机理模型 指 理、定理、定律等专业知识，结合了实际工业生产经验，形成机理并构建成模型，嵌
入到工业互联网平台中。工业机理模型将工业经验知识进行提炼和封装，推动行业知
识经验在平台的沉淀集聚。
大数据 指 大数据(big data,mega data)或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策
力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络"云"将巨大的数据计
算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析
云计算 指 这些小程序得到结果并返回给用户。云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新
的网络应用概念，云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全
的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资
源与数据中心。
算法是一系列明确的步骤，用于解决特定问题或执行特定任务的指令集。在计算机科
学中，算法是告诉计算机如何完成任务或解决问题的详细步骤。算法的特性包括明确
算法 指 性、有限性、输入、输出、有效性等。在计算机科学和软件工程中，优秀的算法不仅
能解决问题，而且能以最有效的方式解决问题，即在最短的时间内使用最少的计算资
源。因此，算法等效率是算法设计的重要考虑因素，通常通过时间复杂度和空间复杂
度来度量。
IT网络（Information Technology Network）是指用于传输和处理计算机数据和信息的网
IT网络 指 络系统。IT网络主要用于电子邮件、网页浏览、文件共享、远程访问、数据存储等 IT
相关的应用和服务。
OT网络 指 OT网络（Operational Technology Network）是指用于控制和监控物理设备和工业过程
的网络系统。OT网络主要用于能源、制造、交通、水务等实时控制和自动化系统中，
包括工业控制系统（ICS）和监控与数据采集系统（SCADA）等。
结构化数据 指 也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长
度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。
非结构化数据 指 结构不规则，不方便用行列二维形式表达的数据，如图片、文本、音视频等。
CMMI 全称是 Capability Maturity Model Integration，即软件能力成熟度模型集成（也有
CMMI 指 称为：软件能力成熟度集成模型），是由美国卡内基梅隆大学的软件工程研究所
（SEI）创立的一套专门针对软件产品的质量管理和质量保证标准。CMMI5（CMMI-
ML5）指软件能力成熟度 5 级，是 CMMI 五个层次中的最优化级。
人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是指使计算机模拟人类智能的技术和方
法。它是计算机科学的一个分支，旨在研究、开发用于模拟、扩展和扩充人类智能的
人工智能 指 理论、方法、技术及应用系统。人工智能的主要特点和目标包括学习能力、推理能
力、自适应能力、问题解决、感知能力、交互能力等。近年来随着大数据和计算能力
的增强和算法的进步，人工智能得到了迅速的发展，并在许多领域得到了应用。
视觉识别，也称之为计算机视觉（Computer Vision），是人工智能的一个子领域，它旨
在使计算机能够从图像或视频中“看到”并解释内容。简单地说，视觉识别是教计算机
如何解读和理解视觉世界。视觉识别的主要任务和应用包括图像分类、物体检测、图
视觉识别 指 像分割、人脸识别、姿态估计、光流估计、深度估计、场景重建等。为了实现这些任
务，计算机视觉结合了图像处理、模式识别、机器学习和深度学习等技术。近年来，
深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），在视觉识别领域取得了显著的进展，使得许
多任务的准确性大大提高。
机器学习（Machine Learning，简称 ML）是人工智能的一个核心子领域，它是关于计
机器学习 指 算机基于数据进行学习和做出预测或决策的科学和技术。与传统的程序设计不同，机
器学习不是明确编写指令来执行特定任务，而是通过算法让计算机从大量数据中学习
模式和关系，然后应用这些学到的知识进行预测或决策。
制造运营管理系统（Manufacturing Operations Management，简称 MOM）是一种用于
监控和管理制造或生产过程的系统。MOM 系统通常包括一系列集成的软件应用，这些
应用支持和优化制造过程的各个方面，从原材
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