证券代码：002405 证券简称：四维图新 公告编号：2021-023
北京四维图新科技股份有限公司
2020 年年度报告摘要
一、重要提示
本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到证监会指定媒体仔细阅读年度报告全文。
非标准审计意见提示
□ 适用 √ 不适用
董事会审议的报告期普通股利润分配预案或公积金转增股本预案
□ 适用 √ 不适用
公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。
董事会决议通过的本报告期优先股利润分配预案
□ 适用 √ 不适用
二、公司基本情况
1、公司简介
股票简称 四维图新 股票代码 002405
股票上市交易所 深圳证券交易所
联系人和联系方式 董事会秘书 证券事务代表
姓名 孟庆昕 秦芳
北京市海淀区永丰路与北清路交汇处东南 北京市海淀区永丰路与北清路交汇处东南
办公地址 角四维图新大厦 / 北京市海淀区丰豪东 角四维图新大厦 / 北京市海淀区丰豪东
路四维图新大厦 路四维图新大厦
电话 010-82306399 010-82306399
电子信箱 dongmi@navinfo.com qinfang@navinfo.com
2、报告期主要业务或产品简介
（一）公司主要业务概况
2020年，面对全球汽车产业重构加剧以及汽车新“四化”进程加速带来的契机，公司持续推动“智能汽车大脑”发展战略的转型升级，围绕导航、高级辅助驾驶及自动驾驶、车联网、车载芯片、位置大数据服务五大业务板块，重新梳理未来发展路径，聚焦企业核心优势，挖掘高价值、高质量增长潜力。同时，面对全球疫情给人们生产生活方式所带来的巨大改变，以及由此导致的汽车市场的低迷态势，公司以重点客户、关键项目为发力点，加强产业沟通和协作，在帮助客户共同应对市场风险的同时，加大内部资源整合和一站式云平台能力建设，面向量产，积极推进产品形态和商业模式的递进演化。
报告期内，公司所从事的主要业务板块包括导航业务、高级辅助驾驶及自动驾驶业务、车联网业务、芯片业务、位置大数据服务业务。具体业务概况如下：
导航业务，主要是指提供全国基础导航电子地图数据以及基于此打造的场景化数据型产品、数据格式转换编译及在线更新服务、多模态导航软件及解决方案。其中，公司拥有的车规级全国基础导航电子地图数据，道路覆盖里程、场景丰富度及在线服务能力国内领先，同时满足卡车/行人/公共交通、小区/景区/园区、商业综合体/楼宇室内/地下停车场、高速收费/车辆限行限号/道路施工/新能源汽车充电等日益复杂和高等级的应用需求，具备亚米级精度及小时级更新发布能力。地图全量或基于NDS图幅（tile-based）的格式转换编译及在线更新解决方案，可以满足客户定制化及低成本的使用要求。导航引擎软件可支持混合导航、大数据智能动态路径规划、基于多种传感器的高精度混合定位、自然引导的语音播报、基于人工智能技术的语音控制及语音智能搜索等功能，AR导航的场景化方案具有图像分类识别、车道定位判断等多种ADAS功能。
高级辅助驾驶及自动驾驶业务，主要是指面向不同等别自动驾驶应用需求，提供ADAS地图、HD地图、高精度定位及融合定位、自动驾驶仿真、自动驾驶云及自动驾驶整体解决方案，相关前沿技术研发、联合验证及项目落地实施。报告期内，公司ADAS数据主干网络道路里程持续增加，覆盖全国高速、城高和国省县乡道等场景，实现与第三方基础导航数据在导航及ADAS功能上的无缝切换和在线离线无缝对接。HD地图具备重点城市开放道路量产和交付能力，支持全国高速道路数据的周期性更新及发布，满足L2~L4自动驾驶、5G/C-V2X、高速公路列队跟驰、自动驾驶仿真测试等领域的应用需求；云端平台HDMS通过OEM客户SLA服务能力测试，云端发布、车端更新融合的产品结构已完成从研发到量产的商业化验证。公司高精度地图采集及验证能力，可以帮助国内外OEM及Tier-1客户建立本地化的自动驾驶数据存储框架，实现原型车数据采集、量产车数据收集及自动驾驶能力验证。公司自动驾驶模拟仿真初步具备产品化能力，致力于打造自动驾驶模拟仿真平台、场景编辑平台、场景库等多种产品和服务，满足不同测试需求。公司参股公司六分科技基于地基增强系统的“网-云-端”高精度定位引擎及产品系列正式发布，公司基于高精度地图及诸多车身传感器数据融合的高精度融合定位方案已签订多个OEM量产订单。公司自动驾驶整体解决方案获得OEM客户的广泛认可，并获得合肥智能网联汽车开放道路测试牌照，L4级自动驾驶自动代客泊车方案可面向公共停车场/库、最后500米开放道路、园区通勤等场景。
车联网业务，主要是指围绕车辆联网形成的数据生态，提供动态出行信息、智能联网终端设备及软硬
一体解决方案、大数据运营平台及场景化应用方案等，具体包括动态交通信息服务业务、乘用车车联网业务和商用车车联网业务。其中，动态交通信息服务业务，主要是指依托海量的动态交通大数据及生态优势，通过自主研发的多源数据处理模型，每分钟生成并发布中国大陆全部城市及香港、澳门地区实时路况，支持分方向、分车道、高精度的路况及事件信息的应用需求；截止2020年底，车规级路况覆盖150多个城市，高速路况全国覆盖率超过90%。乘用车车联网业务，主要是指面向乘用车智能联网、智能座舱、新能源汽车智能出行等领域，提供前后装智能车载硬件及软硬一体解决方案、车联网云平台及Call-Center服务、
Welink轻车联网解决方案、智能网联操作系统及解决方案、CP/SP信息聚合服务、大数据平台及应用方案、人工智能语音解决方案、新能源汽车出行解决方案等。乘用车联网业务主要由控股公司图迅丰达、满电出行及参股公司四维智联承担。商用车车联网业务，主要是指提供部标机、T-BOX、大屏机、PCC等智能终端，ADASIS等软件，车联网平台及App应用体系，满足卡车厂商构建覆盖卡车全生命周期的数据生态、实现数字化/智能化转型需求，满足两客一危企业、出租车公司、物流运输企业、驾培学校以及政府监管部门对车辆使用效率、安全驾驶的监控需求。商用车联网业务主要由中寰卫星承担。报告期内，中寰卫星旗下子公司获得全国网络货运经营资质。
芯片业务，主要是指面向汽车信息娱乐系统、智能座舱系统、主动安全系统、车身控制系统、自动驾驶系统等汽车电子细分领域，设计、研发、生产并销售汽车电子芯片，并提供高度集成及一体化系统解决方案。公司目前主要芯片产品包括IVI车载信息娱乐系统芯片、MCU车身控制芯片、TPMS胎压监测芯片、AMP车载功率电子芯片等。报告期内，公司IVI芯片在国内后装市场持续保持行业领先地位，并不断获得新的前装市场订单。新一代智能座舱芯片AC8015完成量产投片，并与多家Tier-1厂商和车厂签订量产订单。第二代车规级MCU芯片研发完成并成功量产，在汽车电子市场及高端工业市场开始出货。TPMS芯片作为国内首颗自主研发的车规级TPMS全功能单芯片，客户群体稳固拓展。第二代AMP车载功率电子芯片得到市场验证与认可。
位置大数据服务业务，主要是指依托公司在导航电子地图领域十多年积累的数据、算法和技术优势，面向政府、企事业单位和行业用户对时空地理信息的定制化应用需求，基于Minedata大数据平台，提供数据汇聚、可视化展示、态势分析、算法预研、交互式开发、工程化落地、商业化运营及一体化解决方案。Minedata大数据平台，主要包括位置数据仓库及大数据管理平台数据蜂巢DataHIVE、一站式地图可视化平台MineMap、一站式位置大数据分析与深度学习平台MineLab、专业位置服务接口MineService四大模块。公司基于多年积累的项目经验，在交通、公安等重点行业已经形成产品和客户集群，并将继续加大与行业客户、生态伙伴的沟通与合作，共同推进符合行业特点和专业化应用需求的产品及可面向未来的商业模式落地，赋能城市智慧化建设和发展。
（二）报告期内公司主要业务所属行业的发展概况
1、汽车行业的发展阶段、周期性特点及公司所处的行业地位
2020年全球疫情对汽车产业链上下游造成巨大冲击，叠加“新四化”转型升级的双重影响，汽车产业生态圈不断拓展，产业格局重构日益加剧，整车企业及汽车零部件企业加速推进自身组织架构和业务结构的
重组优化。围绕智能汽车，特别是在自动驾驶方案、高精度地图及定位、汽车电子芯片等关键节点及核心领域具备高价值成长潜力的企业，受到资本市场的广泛关注。
在导航电子地图及导航服务领域，伴随汽车产业智能化、网联化快速发展，基于主干路网动态信息选择合理出行路径、基于位置大数据提升车辆联网驾乘体验和行车安全、基于剩余电量及路况信息规划新能源汽车充电策略等市场需求日益凸显，基于高精度地图的强地图模式正在成为自动驾驶厂商的主流技术方向，导航电子地图产品能力及服务形态加速向高精度、高精细化、可满足云端在线实时调用、可快速更新等方向进行演进和升级，导航服务应用终端从前后装导航车机、智能手机向智能座舱以及更多类型车载智能硬件领域拓展，具有车规级导航电子地图数据生产资质、具有实时数据采集及更新能力、能够满足市场发展需求的企业成为市场关注焦点，商业价值从移动出行向智慧城市管理、新基建建设、人-车-路-环境协同交互等领域延展。
在高级辅助驾驶领域，L2级及以下自动驾驶产品大规模走向量产，高阶自动驾驶技术降维应用加速驱动L2+商业化进程，本土配套企业在软硬件领域迅速成长。根据高工智能汽车研究院数据显示，2020年国内新车（合资及自主品牌）ADAS（L0-L2）实际上险搭载量为657.76万辆，搭载率为34.49%，同比2019年增长12个百分点，L2及以下级别辅助驾驶产品市场化进程加快。面向量产，新势力造车企业基于全栈自研方案，以L4架构、整车OTA视角降维打磨L2+级别辅助驾驶技术。传统车企大多采取与科技企业抱团合作的方式共同示范L2+自动驾驶功能，并已标配中高端车型。基于高精度地图的导航领航辅助等成为量产落地的主要应用。
在高等级自动驾驶领域，因为前期研发投入大、技术难度高、法律法规限制等因素影响，L3级及以上自动驾驶汽车商业化进程放慢。现阶段，高等级自动驾驶研发投入及商业化验证主要聚集在智慧园区/示范园区、港口、码头、停车场、高速等限定区域应用场景，以及商用车物流、自动泊车等细分领域，低成本自动驾驶解决方案以及可弥补真实道路测试验证的自动驾驶仿真测试需求凸显。伴随汽车产业“新四化”转型加速，以及国家频繁发布产业红利政策加速推进围绕智能汽车等新经济生态的快速发展，自动驾驶载人、载物、高速测试等陆续开放，《自主代客泊车系统总体技术要求》的正式发布将推动AVP等自动驾驶技术的商业化进程。
在车联网领域，语音、AR等智能座舱数字化技术趋于成熟，液晶仪表、抬头显示HUD等已成装配热点，行车记录仪、流媒体后视镜等由后装市场向前
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