证券代码：002236 证券简称：大华股份 公告编号：2021-025
浙江大华技术股份有限公司 2020 年年度报告摘要
一、重要提示
本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到证监会指定媒体仔细阅读年度报告全文。
所有董事亲自出席了审议本次年报的董事会会议。
非标准审计意见提示
□ 适用 √ 不适用
董事会审议的报告期普通股利润分配预案或公积金转增股本预案
√ 适用 □ 不适用
是否以公积金转增股本
□ 是 √ 否
公司经本次董事会审议通过的普通股利润分配预案为：以 2,995,579,590 为基数，向全体股东每 10 股派发现金红利 2.68
元（含税），送红股 0 股（含税），不以公积金转增股本。
董事会决议通过的本报告期优先股利润分配预案
□ 适用 √ 不适用
二、公司基本情况
1、公司简介
股票简称 大华股份 股票代码 002236
股票上市交易所 深圳证券交易所
联系人和联系方式 董事会秘书 证券事务代表
姓名 吴坚 朱磊倩
办公地址 浙江省杭州市滨江区滨安路 1199 号 浙江省杭州市滨江区滨安路 1199 号
电话 0571-28939522 0571-28939522
电子信箱 zqsw@dahuatech.com zqsw@dahuatech.com
2、报告期主要业务或产品简介
1. 主要业务与产品
1.1 主要业务
2020 年，新冠肺炎疫情蔓延对全球经济社会以及数字经济、智慧物联产业发展产生了广泛而深远的影响，数字化转型升级加速，业务复杂度与差异化快速提升。
在此背景下，公司进一步坚定并深化以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商战略，依托 “一体系、两平台”架构，夯实适应全行业数字化转型业务特点和发展需求的数字底座与数据中台能力，加快建立敏捷、高效、可复用的业
务开发模式。围绕客户服务持续构建全链路的技术开放体系，全面拓展城市级、企业级市场的物联数据应用与深度，为城市、企业、家庭数字化转型提供一站式智慧物联服务与解决方案。
“一体系”是指面向数字化转型，构建“从基础物联感知、端边智能协同与集成、数据智能处理到全链路信息安全保护”的一体化技术支撑体系。全面建设统一、海量、开放的物联接入体系，建立从“软硬一体”到“软硬解耦”的智能算法生态，帮助客户建立“从线上感知到线上线下数据融合”、“从单维数据、特征感知到场景综合态势研判”的灵活、先进感知能力。
公司持续深化“视图智能引擎”与“数据智能引擎”升级迭代，驱动云边端算法、算力、数据、任务协同与和谐分布，实现数字资源的最大化利用。强化行业基础共性能力集的建设与复用，为用户提供统一的数据管理、治理与应用决策服务，实现数据价值的最大化挖掘，推动产业从数智融合的“感知智能”向“认知智能”升迁。
“两平台”是指在业务复杂度大幅提升情况下，全面贯彻统一软件底座和模块复用的建设思路，构建面向城市与企业的组件化、模块化的应用平台，提升解决方案综合服务敏捷度与用户体验，全面释放物联数据应用能力。软件框架全面解耦，实现子系统模块化可插拔与积木化组装，提升平台的可维护与可扩展性，提升服务响应的敏捷性。基于对业务理解，持续沉淀共性价值业务，实现行业范式应用的产品化与可复用，构建面向城市、企业业务的应用软件平台。
公司加快构建数字化产业合作生态，围绕业务价值持续构建开放体系，加快实施物联感知接入与集成、数据处理、数据应用、场景方案落地的全链路开放设计，携手合作伙伴为客户提供更丰富、更高效的物联基础设施与解决方案闭环服务，为服务带来新价值。
在智能硬件领域，公司以视频感知为核心，通过视频感知能力持续升级保持产品的行业领先性，依托多维感知能力和全方位多模态的感知数据，实现数据融合应用创新。发挥场景定义产品的优势，加速人工智能的产业化应用与普及。面向各行业解决方案提供感知数据采集、连接、汇聚、计算和应用的能力，构建形态丰富、端边云体系化的智慧物联感知设备，引领产业的产品、技术和应用发展趋势。
2. 软件平台及解决方案
按照“业务驱动、场景牵引、示范先行”的原则，公司加快物联网、人工智能、大数据、5G 等新技术在各行业的规模化集成应用，构建面向城市治理与服务、企业生产与经营的全要素、全过程的物联感知、实时分析、自动执行和决策优化解决方案体系，推动人工智能等新技术的全面应用，助力各行各业的数字化转型。
2.1 技术能力支撑
2.1.1 场景化 AI 能力
人工智能是公司的核心战略投入之一。目前，公司的人工智能研发团队超过千人，硕博人数占比超过 98%，拥有国家级企业技术中心、国家级博士后科研工作站、浙江省企业研究院、浙江省工程研究中心。公司在人工智能技术研究方向进行了多方位布局，包括视图智能检测分析识别等算法、音频智能算法、多维感知分析与融合算法、三维分析算法、数据挖掘、智能编解码等。
2020 年，公司人工智能研发团队致力于全球领先的人工智能技术研究与创新，在国内外各大算法竞赛、评选中获十余项荣誉，包括：智慧公路创新大赛交通感知 AI 算法比赛第一、全球各项人工智能算法性能评测的榜单中 13 项排名第一、
ADE20K(MIT Scene Parsing Benchmark)场景分割领域第一、Cityscapes 语义分割第一。在人脸识别技术领域，2019 年经 NIST
（美国国家标准与技术研究院）评测 FRVT 1:1 公司在全球排名第二。通过持续加大在人工智能技术的研发投入，公司确保自身在人工智能技术的行业领先。随着智能芯片的不断发展，公司面向各行业数智升级过程中的大量场景应用，加速人工智能产业化进程，进一步提升智能化产品和解决方案的竞争力。
2020 年，面对全球数字化转型的机遇，公司在人工智能领域不断开拓，深入细化行业业务。研发了 20 多个细分行业的
算法方案、100 多项场景化算法功能，与客户一起携手建立了智能应用的领先优势，不仅增强了客户粘性，更在智慧制造、智慧石化、智慧农业、智慧教育等方向开拓了新的市场空间，突破传统安防业务，不断深入理解客户作业流程和需求，把行业方案做深做透。
在开拓行业应用领域，主要通过人工智能结合行业应用场景持续创新，持续拓宽人工智能场景化能力，实现面向行业应用的覆盖。例如零售客流统计、农牧行业猪数量统计、旅游行业游客密度预警、水利行业船只计数、餐饮行业厨师服饰合规、零售汽车行业透明保养、地产行业安全合规、餐饮行业老鼠入侵、机场飞机管控、电力行业工程车管控等。
在深入细化行业业务领域，通过人工智能技术深度结合客户的生产管理过程，持续优化管理效率。以电力行业智能应用为例，数字化业务加载了大量人工智能技术，从而大幅节省管理成本并提升数字化管理能力与效率，包括仪表读数识别、设备状态识别、设备缺陷检测、外观识别、设备智能诊断等，实现远程数字化巡检与设备诊断。从设备数字化到运维数字化到业务数字化，赋能企业数字化转型。
在人工智能的基础能力建设领域，公司自研了业内领先的“巨灵”人工智能开放平台，2020 年完成“巨灵”平台的全面升级，实现一站式算法及方案开发交付。“巨灵”平台采用训推算存一体化云计算平台，集成高精度实战算法仓库，积木式可视化算法开发套件，支持主流智能芯片跨平台一键生成交付，在线真实场景仿真验证，全面落地从数据管理、算法训练、人工智能应用开发、跨平台部署、产品仿真验证、发布交付的全链路技术研发和闭环管理，确保算法敏捷高质量交付，有效提升了算法产业化落地效率。
未来，公司在人工智能领域将继续加大投入，聚焦技术研究创新，提升人工智能技术能力，开拓更广阔的的行业应用场景，做深做细，提速智能应用的产业化落地，为公司智能化产品和解决方案提供核心竞争力。
2.1.2 云计算与大数据
公司基于云计算和大数据技术，聚焦视频物联场景，以业务为龙头，以实现数据在线、价值计算、业务使能为目标，构建数据存储、计算、分析、建模、共享等能力。公司以大数据研究院为载体，持续加大研发投入，布局云计算、大数据技术和产品研发，驱动数据价值链闭环。
公司云计算和大数据产品体系构建以视频为核心的智慧物联大数据平台，包括 IaaS 层、通用 PaaS 层、行业 PaaS 层和
DaaS 层。公司融合云计算与大数据的技术优势、组件化套件化的弹性架构和视频物联业务的深度洞察，兼顾软件架构的分层解耦与纵向闭环能力，围绕数据在线、价值计算、业务应用这三个数据价值变现的关键过程，构建以视频为核心的智慧物联大数据平台。
公司在大数据技术研发上持续加大资源投入，新建了用于大规模数据测试验证的大数据实验中心，重点研究城市级大规模的存储、计算、分析、挖掘等相关的产品和技术，持续夯实大数据平台底座，加速向价值计算迈进。
2020 年，公司大数据业务在技术突破和市场表现方面均取得突出的成绩：
1、数据在线网络，构建敏捷边缘和中心计算与存储的协同架构
完善敏捷边缘计算和视图异地多域存储，通过以容器云为核心，构建敏捷边缘计算、中心计算平台提供云边计算资源，通过统一资源管理平台实现计算资源在线和灵活应用。通过一套统一弹性架构，构建一张具备广泛联接、高可靠存储与高性能访问的数据网络，实现物联感知数据的高效聚合，提高了网络兼容能力，大幅降低了管理难度。
公司累积了超百种物联感知设备、千万级设备、EB 级数据的联接汇聚能力，具备了统一架构和融合时空特性，构建了行业领先的超大规模四级可靠数据存储能力，并进一步提升多云、就近存储、异构兼容、统一管理能力，为数据的融合应用夯实了基础。
2、视图智能引擎，为数智时代注入全新动力
2020 年公司发布云计算全网架构系列产品，通过构建云、边、端的算法、算力、数据多维度协同的智能化一朵云，实现软硬件的解耦、算法算力解耦、算法业务解耦。
通过面向场景的算法迭代和智能编排，实现更贴合业务场景的算法能力。通过算法仓统一管理多算法，丰富算法生态，实现多算法生态优势互补。通过云边端数据协同，使得边端计算结果能被中心直接复用，避免二次分析，发挥云边协同效应，保护客户投资价值。
通过云边端算法和任务协同，提供面向场景化的智能分析和协同应用，实现灵活多样的场景化分析能力。场景化、网络化、生态化的视图智能引擎，充分利用云边端全智能算力，突破传统智能化建设短板，构建了面向云边端的算法、算力、数据、任务四合一协同，形成了智能化的一朵云。有效提升了的计算效率、算法效用和投资转换率，进一步推动行业智能化发展。
3、数据智能引擎，全面夯实智能计算和数据计算的融合架构
数据智能引擎方案是智能计算和数据计算的数智融合计算引擎，包括一站式数据开发运营平台、探索平台、计算存储引擎。
其中一站式数据开发运营平台可满足数据采集、治理、计算、服务、资产运营等数据全生命周期管理体系。探索平台可满足视频、图片非结构数据和结构化数据以可视化编排方式实时探索异构数据的奥秘，并表达出用户完整的业务逻辑推理过程。计算存储引擎可满足大规模存储、
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