证券代码：002195 证券简称：岩山科技 公告编号：2024-007
上海岩山科技股份有限公司 2023 年年度报告摘要
一、重要提示
本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到证监会指定媒体仔细阅读年度报告全文。
所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。
非标准审计意见提示
□适用 不适用
董事会审议的报告期利润分配预案或公积金转增股本预案
适用 □不适用
是否以公积金转增股本
□是 否
公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以 2023 年度利润分配股权登记日享有利润分配权的股本总额
5,724,847,663 股为基数，向全体股东每 10 股派发现金红利 0.1 元（含税），送红股 0 股（含税），不以公积金转增股本。
董事会决议通过的本报告期优先股利润分配预案
□适用 不适用
二、公司基本情况
1、公司简介
股票简称 岩山科技 股票代码 002195
股票上市交易所 深圳证券交易所
变更前的股票简称（如有） 二三四五
联系人和联系方式 董事会秘书 证券事务代表
姓名 邱俊祺 刘婷
办公地址 上海市浦东新区博霞路 11 号 上海市浦东新区博霞路 11 号
传真 021-61462196 021-61462196
电话 021-61462195 021-61462195
电子信箱 stock@stonehill-tech.com stock@stonehill-tech.com
2、报告期主要业务或产品简介
报告期内，公司围绕“以人工智能为核心，建设一个更智慧、更美好、更和谐的世界”的使命和“成为全球领先的人工智能、科技创新公司”的愿景，在互联网信息服务业务基础上，全面深入布局人工智能板块，包括智能驾驶、类脑智能、
AIGC 等领域，并已取得一定进展。
（一）互联网信息服务业务
公司旗下 2345.com 自 2005 年上线以来，始终致力于打造“千万用户的首选上网入口平台”，坚守“用户体验第一”的产
品理念，已形成“互联网+移动互联网”的双矩阵产品体系。2345.com 在互联网深耕二十余年，是国内拥有亿级用户规模的互联网平台之一，自主研发了 2345 网址导航、浏览器、安全卫士、好压、看图王、输入法、天气王、青鸟壁纸等多款国
内知名软件，覆盖 PC 端和移动端，为累计超 10 亿用户提供方便快捷的安全上网服务。多年来，2345.com 秉承创新理
念，以深入用户场景解决刚需问题为本，打造“高效、易用、智能”的各类娱乐、办公产品。
受中国互联网网民增速放缓、互联网红利缩减、市场需求收缩等因素的影响，2023 年度互联网信息服务业务的营业收
入有所下降，但公司通过业务创新、合理控制成本、提高运营效率等方式保持了互联网信息服务业务基本稳定。2023 年度
公司互联网信息服务业务实现营业收入为 484,937,179.47 元，较 2022 年同期下降 10.99%，占公司营业收入总额的比例
为 85.80%；营业成本 256,581,249.88 元，较 2022 年同期下降 0.01%。
（二）人工智能业务
1、智能驾驶业务
为贯彻公司人工智能战略，报告期内公司拟控股从事汽车智能驾驶系统研发的 Nullmax (Cayman) Limited（以下简称
“Nullmax 纽劢科技”）。2024 年 4 月，本次增资事项、表决权委托事项、委派董事事项已全部完成。收购部分股权事宜尚需
浦东新区商委、国家外汇管理局上海市分局等主管部门进行企业境外投资 ODI 审批，详见公司于 2024 年 4 月 2 日在巨潮
资讯网披露的《关联交易的进展公告》（公告编号：2024-002）。
公司拟控股的 Nullmax 纽劢科技践行“前装量产”路线和“视觉感知”路线，致力于打造全场景的无人驾驶应用，已形成视
觉为主、多传感融合感知的智能驾驶技术方案。Nullmax 纽劢科技拥有 MaxDrive 卓行和 MaxVision 远见两大系列产品，
可以提供完整的智能驾驶系统方案和定制化的感知模块，以及相应的数据闭环服务。两大系列产品可以支持不同硬件配
置，满足高中低不同市场需求，实现包括行泊一体、行车功能、视觉感知等不同形式的灵活应用。相应产品已基于德州仪
器（TI）的 TDA4 芯片平台、英伟达（NVIDIA）的 Orin 芯片平台进行量产部署。Nullmax 纽劢科技还自主研发了涵盖感
知、规划、控制在内的上层应用 MaxStack 以及自动驾驶中间件 MaxOS，可为车辆提供贯穿车端、云端的全栈软件算法应
用，提供覆盖至 L4 级别的智能驾驶功能，并打造了平台化的 BEV-AI（Bird's Eye View-AI，即面向鸟瞰图视角的 AI 技
术）技术架构，支持所有技术的平台化应用，大幅提升量产效率和产品性能。在商业化方面，Nullmax 纽劢科技已与多家知名汽车厂商建立了面向量产的深度合作，获得了国内多家汽车厂商的定点量产项目。
2023 年，Nullmax 纽劢科技在 2T 算力芯片上实现了完善的 L2 级 ADAS（Advanced Driving Assistance System，高
级辅助驾驶系统）功能；交付了全球首个单 TDA4 8T 算力行泊一体方案（ADAS+NOP+HPP，注）。Nullmax 纽劢科技是行业内极少数拥有量产视觉感知能力，同时拥有行车、泊车量产能力，拥有完整高、中、低配置方案能力，不依赖激光雷达等任何第三方技术，适配德州仪器（TI）、英伟达（NVIDIA）、黑芝麻智能、地平线等主流芯片平台的能力。
（注：NOP 指 Navigation On Pilot，领航辅助驾驶，它允许车辆在高速公路上自动驾驶，同时驾驶员仍需时刻关注路
况并随时准备接管车辆控制；HPP 指 Human-in-the-loop Pilot，人机共驾导航，它允许车辆在高速公路上自动驾驶，但驾驶员需要在系统请求时接管车辆控制。）
2、类脑智能业务
公司在承继控股股东多年的类脑智能研发投入的基础上，已于 2023 年 8 月成立了上海岩思类脑人工智能研究院有限
公司（以下简称“岩思类脑研究院”）。岩思类脑研究院以脑电大数据与脑电大模型为核心技术底座，面向脑科学和人工智能领域的前瞻性研究，开展脑机接口解码算法与系统、非器质性脑疾病（例如癫痫、抑郁症、严重失眠等）的诊断和评估、大脑内在状态调控等方向的科学研究和产品开发，推动研究成果商业化落地。
脑电大模型方面，近年来国内外神经信号记录技术不断取得新进展，可以采集到的脑电信号的数据量正以指数级增
长，如何使用脑电解码算法从海量的数据中提取出所需颗粒度的信息，是人机交互和脑机接口系统中急需突破的痛点和难点。基于上述思考，岩思类脑研究院跳过电极、芯片等硬件的研发，直接提前布局脑电大模型的构建和研发，从而可以适应现在及将来非侵入式、侵入式等多种方式获得的海量脑电神经网络数据，以脑电大模型为硬件赋能，从而达成实时、精准、高效的人机交互系统。目前岩思类脑研究院已经开始尝试进行脑电大模型的预训练，目的在于使脑电大模型学会脑电信号的变化规律后，将大模型底层压缩出来的本征特征做为下游任务的输入，从而完成大脑意念的转译。
图：脑电大模型的预训练与 fine-tuning
未来待脑电大模型成熟后，可衔接外设完成脑机接口或元宇宙的互动，也可与其他多模态大模型配合实现大脑意念的具象显示和实时互动。此外，脑电大模型还可通过分析备试对象大脑活动的异常状态，对非器质性脑疾病进行早期筛查、干预和疗效评估。
岩思类脑研究院目前尚处于研究阶段，尚未产生营业收入。
3、生成式 AI（AIGC）业务
为进一步推进 AIGC 业务发展，公司在多年人工智能算法研究的基础上引入外部研发团队，于 2023 年 6 月成立了上
海岩芯数智人工智能科技有限公司（以下简称“岩芯数智”或 “RockAI”）。RockAI 以认知智能技术为核心，专注于自然语言
理解和人机交互技术的研发与应用。RockAI 从零开始完全自主研发设计了 Yan 架构，并于 2024 年 1 月发布了国内首个非
Attention 机制的通用大模型——“Yan 1.0 模型”。
Yan 架构没有采用 Transformer 架构及 Attention 机制（注），将计算复杂度从 Transformer 架构标准 Attention 机制的
O(n^2*d)（其中 n 表示序列长度、d 表示特征维度，^2 指平方）降低为 O(n*d)（线性复杂度），从而提高了 Yan 架构模型
的训练效率和收敛速度。
图：Yan 架构的大模型解码层结构
（注：Attention 机制是一种能让模型对关键信息重点关注并充分学习吸收的技术，也就是把注意力集中放在重要的点
上，而忽略其他不重要的因素。ChatGPT 等都利用了 Transformer 架构，其核心技术之一就是 Attention 机制。标准的
Attention 机制的计算复杂度为 O(n^2*d)（其中 n 表示序列长度、d 表示特征维度，^2 指平方）。标准 Attention 机制的复杂
度随序列长度呈 2 次方增长。通常来说 Transformer 架构具有训练周期较长、应用成本过高、高机器幻觉表达等缺陷，在实际应用中需要的高算力和高成本让不少中小型企业望而却步。）
在对比实验情况下 Yan 1.0 模型拥有相较于同等参数 Transformer 架构 Llama 2 模型更高的训练推理效率、吞吐量及
记忆能力，更低的机器幻觉表达，同时支持 CPU 无损运行并 100%支持私有化应用。原生结构的 Yan 架构模型，在零压
缩、零裁剪的情况下，依然能够流畅运行于主流消费级 CPU 设备。
RockAI 现阶段商业化的重点主要在尝试为企业客户提供本地化应用和部署，满足客户对于数据隐私、安全及低成本部
署上的需求，目前尚未形成规模收益。未来，RockAI 将围绕“Yan 架构”持续加强核心算法创新及迭代升级，着力构建
Yan 2.0 全模态实时人机交互系统，推动 Yan 架构系列模型从自然语言到多模态的延伸；健全商业
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