300377 深市 赢时胜

证券代码：300377                            证券简称：赢时胜                            公告编号：2021-026
 深圳市赢时胜信息技术股份有限公司 2020 年年度报告摘要一、重要提示
本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到证监会指定媒体仔细阅读年度报告全文。
除下列董事外，其他董事亲自出席了审议本次年报的董事会会议

    未亲自出席董事姓名        未亲自出席董事职务        未亲自出席会议原因          被委托人姓名

亚太（集团）会计师事务所（特殊普通合伙）对本年度公司财务报告的审计意见为：标准的无保留意见。
本报告期会计师事务所变更情况：公司本年度会计师事务所由天职国际会计师事务所（特殊普通合伙）变更为亚太（集团）会计师事务所（特殊普通合伙）。
非标准审计意见提示
□ 适用 √ 不适用
董事会审议的报告期普通股利润分配预案或公积金转增股本预案
√ 适用 □ 不适用

公司经本次董事会审议通过的普通股利润分配预案为：以 752077080 为基数，向全体股东每 10 股派发现金红利 1 元（含税），
送红股 0 股（含税），以资本公积金向全体股东每 10 股转增 0 股。

董事会决议通过的本报告期优先股利润分配预案
□ 适用 √ 不适用
二、公司基本情况
1、公司简介

 股票简称                        赢时胜                  股票代码                300377

 股票上市交易所                  深圳证券交易所

        联系人和联系方式                    董事会秘书                          证券事务代表

 姓名                            程霞                                张建科

 办公地址                        深圳市福田区华富街道莲花一村社区皇  深圳市福田区华富街道莲花一村社区皇

                                岗路 5001 号深业上城（南区）T2 栋 3701  岗路 5001 号深业上城（南区）T2 栋 3701

 传真                            0755-88265113                        0755-88265113

 电话                            0755-23968617                        0755-23968617

 电子信箱                        ysstech@ysstech.com                  ysstech@ysstech.com

2、报告期主要业务或产品简介

    公司持续在金融行业业务发展和技术应用上进行创新类业务场景和业务应用的探索与拓展，同时紧贴市场的需求变化，持续加大研发投入,积极推进大数据、区块链、人工智能、微服务等新兴技术在金融行业的赋能与应用,持续推动技术创新、产品创新和服务创新,并已经在信创自主可控方面不断延伸公司既有业务领域的解决方案,拓宽公司产品服务范围,丰富产品能力，改进产品服务质量，提高交付效率，提升用户体验和客户满意度,有效提升了公司的品牌优势和行业影响力。

    2020年，全面践行公司战略转型的目标，开展基于云原生微服务生态体系的建设，搭建“大中台运营能力”体系，实现
以技术和业务能力相结合快速赋能行业用户，构建行业大中台运营服务的全新行业运作模式。公司从组织形式、传统产品转型路线、创新产品实践、人员结构支持等几个方面稳步推进，保障战略平稳有序落地。

    1、传统核心业务产品的成熟与转型探索

    作为公司核心业务主线，对资产托管和资产管理业务保持高度的聚焦，通过组织架构调整、研发模式优化及持续的研发投入，核心产品已日趋成熟。在交付实践中不断积累总结，传统业务线已形成了一套高效、快速的交付实施体系，进一步降低产品实施成本。

    对监管及政策变化，保持一如既往的重点关注和快速响应，在应对I9切换等行业普遍性需求的过程中，公司制定了从业务模型设计、产品调整方案、研发管理过程、交付实施管理等重点关键过程的统一协同体系，保证了政策性需求及时、高效、平稳的落地。

    核心业务主线产品，继续保持一贯的产品优势，业务范围上满足境内外市场的全资产、全覆盖。同时不断拓展产品业务边界，产品以运行稳定、风险可控、提质增效为目标，丰富传统业务线的插件式应用，大幅度提升用户满意度、增强用户粘性。在公司统一的技术路线和大中台业务运营生态体系建设的推动下，开始向云原生微服务架构演进，使传统产品更适应当前机构用户数字化转型的能力集成要求，同时也使得公司解决方案更加灵活、有针对性。

    从市场表现上看，在托管市场持续保持高占有率的情况下，2020年又实现增加新的国有银行客户的突破；同时，资管市场方面也依托专业优势取得佳绩，持续保持和增强了在基金、保险资管等领域的市场领先地位，尤其获得各个细分行业头部客户群的持续投入和深入合作支持，成功替换了一些金融机构原使用的境外厂商系统和友商系统。在各家金融机构升级公司新一代系统的同时，实现了对创新落地场景的科技赋能。公司在资管和托管运营领域专业化和持续深度服务方面依然保持强劲的竞争优势。

    2、以研究院为核心的公司级技术治理体系的建设

    依托研究院的技术优势，基于公司云原生微服务业务生态建设要求，持续迭代和更新Fregata私有云PaaS平台版本，为“大中台”IT基础设施建设，构筑起全套的、不断增强的、开箱即用的、敏捷部署的云服务资源基础技术架构。从应用、架构、运行时设施环境多层面多维度提供了全域敏捷性支持，进而实现软件“分析-建模-开发-测试-运维”生命周期全流程敏捷实现与可扩展性，赋能行业通过内生性颠覆实现自身运作模式的变革与升级。

    在前端领域，基于研究院云化大前端技术生态Lugia，构建适应云原生前后端分离的云化大前端开发技术生态，通过在公司产品研发、项目开发等方面采用Lugia技术生态，健全完善公司适应云原生体系下前后端分离的大前端技术体系和大前端开发规范。同时积极推动大前端Lugia技术生态面向社区开源，以及面向泛资管行业推广，赋能行业在新的技术发展趋势下孕育大前端研发领域技术变革与升级。

    以公司研究院自研恒河大数据平台为基础，形成自主知识产权的实时化大数据技术研发成果，同时深度整合开源大数据生态，构建形成强大可靠的公司数据中台能力底座。并在这个可靠强大的能力之上，形成包括数据汇聚、数据建模、数据治理、高性能数据计算处理、数据服务、以及数据开发生产在内的全流程数据中台赋能生产体系和符合行业数据标准的数据服务体系。通过标准化数据服务，将强大的数据处理能力和规范的行业数据标准，以模型、服务、引擎的方式为公司产品研发进行赋能，推动行业数据驱动升级与数字化转型。

    综上，通过基于私有云PaaS平台构建云原生微服务应用生态、基于Lugia大前端构建云化大前端技术生态、基于恒河大数据平台的数据中台构建完善的数据生态，形成了大前端、云原生应用、以及数据服务的完整能力生态。同时该生态积极响应国家信创号召，在自主研发基础上，在服务器、操作系统、中间件层面谋求国产化适配。通过技术领先以及信创自主可控，公司成功与大型金融机构合作，在衍生品风控和估值方面不仅在技术上和业务上超越了境外厂商，而且从硬件环境，系统环境，应用软件等自主可控“中国芯”，得到了客户以及市场的广泛认可。

    3、面向行业和客户的服务型组织形式调整

    设立公司级组织，为公司战略落地保驾护航。成立技术标准委员会、数据标准委员会，从技术标准制定、数据标准制定着手，逐渐将内部各产品、应用能力所依赖的技术应用和数据结构进行统一。


    强化公司中台运营服务能力建设目标，通过中台赋能中心建设，以技术标准委员会制定的技术标准为行动准则，持续推动数据中台在数据标准、数据存储、数据计算、数据服务核心能力优化，稳步提升数据中台解决方案成熟度。不断探索和实践围绕数据中台的数据应用生态，产品研发端和业务场景端紧密结合，逐步构建端到端的行业服务能力。

    设立产品中台团队，建立公司级产品图谱，以产品策略制定、产品质量管控、交付质量保障、公司运营过程优化、行业解决方案制定为核心职能，自上而下的制定公司产品建设路线，贯彻公司大中台运营能力体系建设战略目标，持续优化公司内部各运营环节的协作过程，规范公司内部的产品建设过程，稳步提升产品及交付质量。

    通过“中台能力”建设，公司充分满足市场客户金融科技转型，数据驱动的诉求，参与了多家金融机构规划咨询工作，并承担数据中台实施工作。

    4、科技赋能金融增效的创新场景实践

    加强对新一代信息技术等前瞻性技术研究,持续加大对微服务技术架构的研发和大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术的应用研发,结合现有优势领域，赋能行业形成新的行业生态，为公司金融科技的发展提供技术支撑，加速创新业务产品和解决方案在行业落地。

    （1）数据中台产品能力建设：数据中台基于实时架构来完成数据治理，对海量数据、多类型数据梳理出关键诉求，并向上提供服务输出能力给上层业务应用系统，进而实现数据资产化。同时考虑其他客观因素可能需要与传统数据仓库共存，在数据中台的设计上兼顾了非实时的传统数据仓库架构。数据中台的建设目标，是要通过数据资产化建设形成数据的真正价值，并通过数据服务的形式将数据价值对外输出。提供价值化数据服务，通过服务API接口将数据价值能力暴露给前台业务应用，使前台业务应用依托数据中台能力，实现数据智能化转型。目前，数据中台能力体系已经体现，在银行、证券公司、基金管理公司已有落地案例和实践成果。同时，作为公司技术治理体系的关键抓手，通过标准化的数据服务和数据模型能力输出，中台能力体系已广泛应用于公司内的创新业务产品。

    （2）金融产品全生命周期管理平台建设：是基于公司“大中台运营”体系进行IT整体系统架构转型的一次成功实践。平台在全面满足监管机构的建设指引要求基础上，充分结合了用户的实际业务场景和工作需求。平台设计对产品流程管理、文档库管理、多维度看板等多项功能特性进行实现，未来还将自主探索运用大数据、人工智能、知识图谱等技术手段进一步拓展智能分析、决策支持等产品功能。“大中台”赋能不仅从技术手段上体现了研发敏捷化，同时在业务层和数据层也体现了系统对业务场景的敏捷化支持。通过技术架构、数据、业务一体化，将全链路数据与业务链接在一起，帮助机构更合理、高效、智能化地调配内外部资源。当终端用户需求变化时，系统可以快速做出行动，真正做到决策即运营。

    （3）机构运营管理建设解决方案：依托于头部客户运营管理领域实践，梳理和总结运营管理体系建设思路，同时在公司大中台运营体系建设的要求下，确立以业务处理、流程驱动、过程管控、可视化看板为核心能力的运营管理体系。建设以数据接入配置化、业务处理能力接入配置化、流程设计配置化、表单及页面设计配置化、数据应用配置化为基础能力的低代码业务场景搭建工具平台，实现了面向用户、快速搭建能够贴合实际情况的运营业务场景的功能或流程，具备了机构内部现有的信息化建设成果的快速集成与应用，大大降低了运营管理体系建设的成本。

    （4）智能信息提取系统（ICR）大范围推广：基于公司在AI技术领域的持续投入，以及在行业的持续落地和模型优化，智能信息提取系统已经具备大范围推广和落地的条件。产品以OCR+信息提取为核心能力，更加贴近金融业务场景中的各类型单据，结合垂直